基于大数据分析的高校图书馆智能推荐系统

2021年11月03日 21:32  点击:[]


2021年11月2日,工程研究中心所有组员在大音楼305会议室召开组会,本次会议由林国凤老师做具体工作汇报。

林国凤老师围绕福建省中青年项目展开汇报。本课题基于大数据分析的高校图书馆智能推荐系统,可以最大程度的满足读者多元化的需求,提高馆藏图书与人员管控质量。基于高校图书馆海量学生信息、借阅图书的行为数据,结合馆藏图书及馆内设备数据,构建读者偏好体系,通过推荐算法建立智能决策支撑系统,为高校的学生进行精准图书与位置推荐。

主要的研究内容是:

1.采用大数据技术对校园图书馆的借阅数据进行分析,包括全校各个年级学生借阅统计、大数据专业各年级学生每月借阅数量、全校各专业借阅图书占比、大数据专业学生各年级的借书占比等等

2.采用协同过滤算法,做了对学生的图书推荐功能,根据学生对不同类别图书的喜好,找出与该学生最相似的其他学生,并将图书推荐给学生。

3.采用yolov3模型对图书馆的监控系统进行分析,监测出图书费每块区域中学生人数与剩余的位置数量,为学生选择座位提供建议。

针对林国凤老师的汇报,工程中心的其他老师们对该项目研究提出建议

(1)可以查找最新人脸检测、人头检测的算法,使用新算法计算图书馆中的人数,尽量提交检测的精准度。

(2)可以与对当前的算法进行改进,达到实时检测的效果。

(3)采用我校真实的图书馆数据进行分析,实际的为我校学生推荐图书。

最后,由工程中心主任王宁老师对林国凤老师的工作汇报进行总结:本项目具体实际的应用价值,本项目的一个难点在于实时的去检测学生,统计学生人数,要多去看看这方面的文献,看别的学者是怎么做的,可以借鉴一下。

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