2021年11月2日，工程研究中心所有组员在大音楼305会议室召开组会，本次会议由林国凤老师做具体工作汇报。

林国凤老师围绕福建省中青年项目展开汇报。本课题基于大数据分析的高校图书馆智能推荐系统，可以最大程度的满足读者多元化的需求，提高馆藏图书与人员管控质量。基于高校图书馆海量学生信息、借阅图书的行为数据，结合馆藏图书及馆内设备数据，构建读者偏好体系，通过推荐算法建立智能决策支撑系统，为高校的学生进行精准图书与位置推荐。

主要的研究内容是：

1.采用大数据技术对校园图书馆的借阅数据进行分析，包括全校各个年级学生借阅统计、大数据专业各年级学生每月借阅数量、全校各专业借阅图书占比、大数据专业学生各年级的借书占比等等

2.采用协同过滤算法，做了对学生的图书推荐功能，根据学生对不同类别图书的喜好，找出与该学生最相似的其他学生，并将图书推荐给学生。

3.采用yolov3模型对图书馆的监控系统进行分析，监测出图书费每块区域中学生人数与剩余的位置数量，为学生选择座位提供建议。

针对林国凤老师的汇报，工程中心的其他老师们对该项目研究提出建议：

（1）可以查找最新人脸检测、人头检测的算法，使用新算法计算图书馆中的人数，尽量提交检测的精准度。

（2）可以与对当前的算法进行改进，达到实时检测的效果。

（3）采用我校真实的图书馆数据进行分析，实际的为我校学生推荐图书。

最后，由工程中心主任王宁老师对林国凤老师的工作汇报进行总结：本项目具体实际的应用价值，本项目的一个难点在于实时的去检测学生，统计学生人数，要多去看看这方面的文献，看别的学者是怎么做的，可以借鉴一下。