基于毕业生数据的分析与可视化系统

2021年12月08日 21:31  点击:[]


2021年12月7日,工程研究中心所有组员在大音楼305会议室召开组会,本次会议由廖洁老师做具体工作汇报。

廖洁老师围绕校园大数据分析项目“基于毕业生数据的分析与可视化系统”展开汇报。本课题目前主要做了两个方面的研究内容:

(1)毕业生数据分析:采用大数据技术对本校2019年、2020年毕业生数据进行分析,主要包括就业基本情况、就业相关分析、就业发展趋势、教育教学反馈四大板块。

(2)就业知识图谱:针对招聘网站爬取本校每个专业5大热门岗位数据,主要分析数据为岗位的详细信息。通过自然语言处理TF-IDF及word2vec模型,对每个岗位的招聘需求进行处理,得到每个岗位关键的5大核心技能,为毕业生提供就业技能学习地图。

最后,廖老师指出下一步的工作计划是:

(1)增加新的研究内容问卷调查:提供毕业生就业反馈信息的收集。

(2)将系统的研究成果转化为论文及软件著作。

针对廖洁老师的汇报,工程中心的其他老师们对该项目提出建议:

(1)可以尝试用其他模型进行训练,得到相近词结果进行对比。

(2)在毕业生就业率的绘图量纲的设计上应该更加合理,让曲线的变化一目了然。

最后,由工程中心主任王宁老师对廖洁老师的工作汇报进行总结:首先对于校园数据的分析内容完成的比较不错,能够从实际场景出发,为学校的发展服务做出一定的贡献,同时,可以尝试在知识图谱部分更加深入的挖掘,将第二部分的研究内容进行深度挖掘,借鉴其他学者的学习地图,可作为新的研究方向。

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